醫院的高質量發展，如體系創新、模式創新、管理創新等，實質上對醫療信息系統的技術應用提出了更高的要求。同時，不斷涌現的新技術與新的業務需求相互交織，如何充分利用新技術支撐醫療業務場景已成一個重要議題。

構建整合型醫療衛生服務體系催生了集團化、醫共體、政府統籌建設等醫療機構發展新形態，要求醫院信息系統具備彈性擴容、韌性強健等能力，以支持整合型服務體系的持續演進。在價值效益導向下的醫院核心系統技術創新，應從“架構動態演化”“業務隨需應變”“能力智能增強”三個維度切入。

一、架構動態演化，增強系統擴展性、穩定性

在構建整合型醫療衛生服務體系的趨勢下，醫療機構的服務模式已從單體醫院向醫院集團、醫共體等集群化模式轉變。這意味著醫院信息系統需要具備區域化覆蓋、擴展和整合能力，其架構能夠支撐醫院未來3-5年的發展戰略。系統采用架構，可滿足醫院用戶彈性擴容、需求快速響應、系統穩定可靠、醫院可開發可維護等關鍵需求，具體包括：

1.支持集團化醫院的規范化、有序化發展。

“一院多區、集團化等發展模式的不斷豐富，對醫院信息系統的集約化建設提出了新的要求：既要保障規范化，又要允許醫院個性化；既要統籌規劃，又要支持系統功能按需開通。”系統架構賦予了系統多云部署、按需擴展的能力，醫院可以根據集團化的業務架構和業務關系，靈活配置院內業務應用和醫院間的協作應用。

2.滿足靈活彈性擴容需求。

隨著區域化、互聯網化服務模式的不斷推進，頭部醫院的服務邊界已突破院墻限制，服務量也不再局限于門急診和住院患者，線上診療量占比可能超過10%。基于系統架構的核心業務平臺，利用動態調度技術，實現互聯網服務計算資源的自動化彈性擴展，并將互聯網服務與院內診療服務進行隔離和分流，在保障核心業務穩定運行的同時，為海量患者高效提供優質服務。

3.實現系統灰度平滑升級。

為支持快速變化的需求和創新業務場景的驗證，醫院數字化應用需要更高頻的更新，同時還要降低系統升級面臨的風險。支持按科室、院區進行微服務的逐步迭代升級，從而有效控制系統升級的風險和技術難度，兼顧快速響應業務需求與系統平穩運行。

4.賦能醫院智能運維。

高集成、技術日益復雜的信息系統增加了醫院的運維壓力，需要更加智能的工具化手段。打造智能運維監控、預警及排障平臺：在問題出現前，實時監控系統運行狀態，防患于未然；一旦出現問題，可通過大屏、辦公系統等多種途徑進行提示，并對用戶請求、中間件響應、代碼執行等環節進行全鏈路跟蹤和分析，快速定位并修復問題，為醫院業務的連續性提供有力支持。

5.強化系統韌性，保障醫院業務連續性。

出現異常狀況時，醫院可瞬時切換到云端應急響應系統，提升故障發生時的應急處理能力；最后，在極端情況下，醫院可以啟動本地化的應急應用程序，保障醫院診療業務的連續性。打造應急情況總覽界面，集中展示數據校驗、異常預警等信息，使系統狀態一目了然。

二、業務隨需應變，全面支持與驅動業務創新蝶變

醫院業務需求在變，但其所需的核心能力和工具相對穩定。我們的思路是將各項功能IT化、工具化封裝，以解決實際場景中復雜多變的問題。通過梳理醫院基本業務能力，為醫療機構提供大量可復用的基礎服務和業務組件，可以根據醫療業務場景進行靈活組裝和配置，快速響應新的業務需求。如：

1.實現專科通用一體化。

基于通用的臨床服務能力，融合專病分析模型、專科量表、專科流程以及專科評估應用，快速構建不同的專科系統，將系統上線時間從半年甚至一年縮短至兩三個月。

2.實現多端融合一體化。

通過醫護移動多端一體化，實現PC和移動端的同質化應用，為醫護人員構建全面聯動的工作平臺。如醫護人員可以在PC端直接查看床旁移動設備采集的音視頻信息、查房記錄等。

3.實現業務管理一體化。 

基于數據驅動實現臨床業務與管理業務的一體化，從被動的事后監管轉變為主動的事中管控，以數據反哺業務及管理全過程，全面提升服務質量與服務效率。如建立患者危急值聯合提醒機制，增強跨科室聯合救治能力；通過院感檢測與動態交互，提高處置效率等。

4.實現生態融合， 實現全程服務一體化和衛生健康數據融合。

業務協同的真正核心，在于各級醫院數據如何共享、聚合。充分應用數字化手段，整合區域內醫療服務資源，構建集團化業務資源服務平臺，實現全程服務一體化，并基于數據驅動實現區域衛生健康信息共享，實現患者全病程管理與醫療機構間的分工協同。

此外，基于低代碼平臺支持醫院信息系統的國際化改造，提供在線開發、在線調試及多語言的交互界面和醫療文書等支持。用戶可借助可視化界面、拖拽組件和模型驅動等開發方式，簡化開發流程，降低開發成本和時間。

三、能力智能增強，賦能診療及管理核心場景

面對大數據、人工智能的浪潮，如何將新技術有效融入醫療領域，使其轉化為真正的醫療生產力，是新一代醫院信息系統亟待解決的時代課題。

對很多醫院來說，大模型存在成本過高不可用、幻覺過多不可用的問題。因此，我們推出了面向醫療場景、規模更小、更精準的、參數量約為340億的模型。醫療機構可進行本地化部署，并根據自身特性和定位進行微調。只有將模型的能力無縫、無感地融入業務場景，讓醫生在日常工作中自然地使用，才能真正發揮其技術價值。

展望醫療數字化的未來，醫院將具備“以人為本、數據驅動、智能賦能、生態協同”四大特征。醫療信息化技術的價值在于將醫院的線下服務能力轉化為線上數字化服務，并與新興技術深度融合，最終幫助醫療機構提質增效。持續利用數字化技術，醫院實現業務能力的數字化升級、業務流程的優化和服務模式的創新重構，從而提升醫院運營效率，改善患者就醫體驗，提高醫療服務質量。